【摘要】風機盤管結構，涉及空調技術領域，屬于空氣處理末端設備。本實用新型包括兩側板、離心風機、電機、隔板、表冷器、接水板和冷凝水盤。兩臺離心風機與電機連接后通過隔板固定在側板上。兩側板中間置有表冷器，側板的下方連接接水板和冷凝水盤。其結構特
【摘要】 一種基于神經網絡的開環光纖陀螺輸出誤差補償方法，包括以下四個基本步驟：(1)建立神經網絡模型；(2)獲取學習樣本；(3)訓練BP神經網絡；(4)補償開環光纖陀螺輸出誤差。神經網絡具有分布并行處理，非線性映射，魯棒容錯和泛化能力強等特性，使得它在智能信息處理方面有廣泛的應用。訓練后的神經網絡能很高精度地逼近開環光纖陀螺輸入輸出信號的非線性函數且具有很強的泛化能力，能在整個開環光纖陀螺輸出測量范圍內實現開環光纖陀螺輸出信號的高精度補償。本發明克服了線性度誤差對陀螺輸出精度的影響，提高了開環光纖陀螺的精度、拓展了其應用范圍，也可用于其它傳感器輸出信號的建模與補償。 【專利類型】發明授權 【申請人】北京航空航天大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100083北京市海淀區學院路37號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610090515.0 【申請日】2006-06-27 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1330933C 【公開公告日】2007-08-08 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN1330933C 【授權公告日】2007-08-08 【授權公告年份】2007.0 【IPC分類號】G01C19/72 【發明人】房建成; 張延順; 楊勝; 李金濤; 張海鵬 【主權項內容】1、一種基于神經網絡的開環光纖陀螺輸出誤差補償方法，其特征在于步驟 如下： (1)建立神經網絡模型 取開環光纖陀螺的輸出電壓為輸入量，陀螺敏感的角速度為輸出量來構建 單輸入單輸出的神經網絡系統； (2)獲取學習樣本 以轉臺的輸入角速度和在該角速度下的開環光纖陀螺輸出電壓信號為學習 樣本的期望輸出與輸入，獲得學習樣本； (3)訓練BP神經網絡 在所述步驟(1)得到的神經網絡模型和步驟(2)得到的學習樣本的基 礎上，訓練BP神經網絡，并得到最優的模型參數； (4)補償開環光纖陀螺輸出誤差 將開環光纖陀螺輸出電壓數據輸入到步驟(3)訓練好的神經網絡，即可實 現誤差補償。。數據由整理 【當前權利人】北京航空航天大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區學院路37號 【統一社會信用代碼】12100000400011227Y 【引證次數】3.0 【自引次數】1.0 【他引次數】2.0 【家族引證次數】3.0 【家族被引證次數】14
未經允許不得轉載：http://www.mhvdw.cn/1776150441.html
喜歡就贊一下
