【摘要】本發明屬于中藥研發技術領域。具體涉及一種治療肝炎的中藥組合物及其藥物制劑，主要是由胡黃連、虎杖、金銀花和貫眾按一定重量配比制備而成。它可以制成膠囊劑、片劑、顆粒劑或口服液等可以接受的口服劑型。該藥物治療肝炎效果明顯，具有保肝、降低轉
【摘要】 一種基于三維有限元神經網絡的缺陷識別和量 化評價方法，用于對缺陷漏磁檢測信號進行定量解釋，屬于無 損檢測技術領域。包括有如下三個基本步驟：1)根據缺陷漏磁 場的三維有限元計算模型，構建三維有限元神經網絡；2)測量 并提取缺陷漏磁場特征值，設定缺陷漏磁場測量值與計算值間 誤差的閾值條件；3)給定缺陷特征參數的初始估計值，利用三 維有限元神經網絡進行迭代計算，通過比較缺陷漏磁場計算值 與測量值間誤差的大小來實現缺陷的特征識別和量化評價。有 限元神經網絡的權值不需事先進行訓練，所以利用本發明進行 缺陷量化評價，可以避免常規神經網絡方法對訓練樣本的依賴 性，有利于提高對各種不規則缺陷的識別能力和量化精度。。： 【專利類型】發明申請 【申請人】清華大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100084北京市100084信箱82分箱清華大學專利辦公室 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610164923.6 【申請日】2006-12-08 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1963491A 【公開公告日】2007-05-16 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100483126C 【授權公告日】2009-04-29 【授權公告年份】2009.0 【IPC分類號】G01N27/82; G01M3/00; F17D5/00; G01R33/00; G06N3/02; G06N3/00 【發明人】黃松嶺; 趙偉; 宋小春; 崔偉 【主權項內容】1.一種基于三維有限元神經網絡的缺陷識別和量化評價方法，其特征在于該方法包括如 下步驟： 1)根據缺陷漏磁場的三維有限元計算模型構建三維有限元神經網絡：有限元神經網絡 包含三層：輸入層、輸出層和隱含層，如果缺陷漏磁場三維有限元計算模型包含M個網格單 元、N個節點，而且每個單元有i個特征參數，那么神經網絡結構的輸入層就包含i×M個神 經元，這些神經元分別乘以權值矩陣元素wij之后，作為隱含層的輸入；隱含層包含N2個神 經元，N個為一組，隱含層的輸出再乘以相應節點的權值φ，就可以得到與該節點對應的輸 出值；輸出層為N個神經元，代表N個節點處的輸出值； 2)測量缺陷漏磁場，提取缺陷漏磁場特征值，并設定缺陷漏磁場測量值A與神經網 絡計算值B間誤差的閾值δ：根據缺陷漏磁場的分布特征，采用等空間采樣法測量缺陷周圍 某一區域若干個點處的漏磁場強度； 3)根據所測量缺陷漏磁場的大小，設定缺陷特征參數的初始估計值，利用步驟1)建 立的三維有限元神經網絡對其進行迭代計算：如果缺陷漏磁場的測量值A與計算值B間的誤 差A-B大于步驟2)所設定誤差閾值δ，則需更新缺陷特征參數的估計值重新進行計算；當 誤差A-B小于閾值δ時，即認為用于有限元神經網絡計算的缺陷特征參數估計值是所期望 的缺陷特征參數。 【當前權利人】清華大學 【當前專利權人地址】北京市100084信箱82分箱清華大學專利辦公室 【專利權人類型】公立 【統一社會信用代碼】12100000400000624D 【引證次數】5.0 【被引證次數】28 【他引次數】1.0 【被自引次數】12.0 【被他引次數】16.0 【家族引證次數】8.0 【家族被引證次數】30
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