【摘要】更多數據：www.macrodatas.cn。本發明涉及一種從三瓣木蘭植物中提取的抗真菌活性成分及其應用，屬生物醫藥技術領域。本發明的活性成分經如下步驟得到：a.將三瓣木蘭的枝或葉用水洗干凈后，在烘箱中于60℃溫度下烘干；b.將烘干
【摘要】 一種圖像畸變自動校正的圖像處理方法，本發明 利用radon變換快速的提取出名片、文本的四邊輪廓，利用輪 廓頂點信息，對畸變圖像進行校正，并且，建立拍攝設備內部 成像數學模型，建立包括名片、文本縱橫比參數的方程組，通 過解方程組的方法求出矩形物體的縱橫比并應用到校正過程 中，使最后的校正結果不會產生變形。最后，通過文字識別， 識別校正之后的圖像是否出現倒置，判斷是否需要對校正之后 的圖像進行旋轉，從而得到符合要求的校正結果。本發明能夠 快速的實現畸變校正，整個過程不需要人工參與，真正實現自 動校正。本發明可用于醫學成像、監控設備、手機、數碼相機、 數碼攝像機等大多數成像設備中，易于實現，用戶操作簡單。 【專利類型】發明申請 【申請人】上海交通大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】200240上海市閔行區東川路800號 【申請人地區】中國 【申請人城市】上海市 【申請人區縣】閔行區 【申請號】CN200610117277.8 【申請日】2006-10-19 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1937698A 【公開公告日】2007-03-28 【公開公告年份】2007 【發明人】趙群飛; 張森; 孫明; 森澤太平; 賴尾修三 【主權項內容】1、一種圖像畸變自動校正的圖像處理方法，其特征在于，包括五個步驟： (1)提取輪廓：利用大津算法進行自動閾值分割，采用形態學方法進行邊緣 輪廓提取； (2)解析輪廓：利用radon變換將上步提取的邊緣輪廓以直線方程的形式解 析出來，并且求得四個端點的坐標； (3)計算縱橫比：建立成像設備內部光學成像的數學模型，利用光學成像知 識，建立方程組，求得縱橫比； (4)畸變校正：利用兩組坐標求得畸變校正矩陣對圖像進行校正，校正過程 中圖像的縱橫比保持不變； (5)校正補償：利用數字識別的方法對校正后的圖像判斷上面的數字時候發 生倒置的現象，選擇是否需要旋轉圖像，完成校正后的圖像進行校正不成。 【當前權利人】上海交通大學 【當前專利權人地址】上海市閔行區東川路800號 【統一社會信用代碼】1210000042500615X0 【被引證次數】58 【家族被引證次數】58
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