【摘要】本發明公開了一種高活性脫氧劑及其制備方法。該脫氧劑由活性組分和支撐擔體組成，其中活性組分為Mn和Fe的低價氧化物；支撐擔體為水泥、石膏、高齡土、羊甘土、氧化鋁和硅藻土中的一種或幾種的混合物。本發明是采用國內資源豐富的錳礦和鐵礦為原始
【摘要】 本發明屬于計算機安全領域，主要利用惡意腳本 中的統計特征快速、準確地檢測網頁中是否含有惡意腳本。本 發明的基本原理是利用惡意網頁代碼必定經過處理，而處理后 的網頁中的正常字符和非正常字符的比例有著明顯的差異，所 以利用網頁的字符統計特征(包括字符頻率統計、相鄰字符跨度 值統計、與字典匹配度統計)來檢測惡意腳本。本發明用于檢測 網頁中的惡意腳本，從而實現對網絡中的有害網頁進行快速檢 測，并預先阻攔惡意腳本的運行，為上網用戶提供安全的網絡 環境。 【專利類型】發明申請 【申請人】北京理工大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100081北京市海淀區中關村南大街5號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610152531.8 【申請日】2006-09-28 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1924866A 【公開公告日】2007-03-07 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100478953C 【授權公告日】2009-04-15 【授權公告年份】2009.0 【發明人】陶然; 李志勇; 張昊; 王越; 杜華 【主權項內容】1.一種基于統計特征的網頁惡意腳本檢測方法，其特征在于：利用惡意腳本中的統計 特征快速、準確地檢測網頁中是否含有惡意腳本，從而實現對網絡中的有害網頁進 行快速檢測，并預先阻攔惡意腳本的運行，為上網用戶提供安全的網絡環境。其處 理的具體方法是： a.清除網頁中的干擾語句以便于統計； b.統計網頁中的非正常字符的出現概率； c.對相鄰字符間的跨度進行統計； d.創建腳本字典并統計網頁與腳本字典的匹配結果； e.為以上三種統計方法設置單個方法的權重； f.得出待檢測網頁是否含有惡意腳本的總置信度； g.置信度之和等于或超出5時，就可以確定該網頁為含有惡意腳本的網頁。 ： 【當前權利人】北京理工大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區中關村南大街5號 【統一社會信用代碼】12100000400009127B 【被引證次數】TRUE 【家族被引證次數】TRUE
未經允許不得轉載：http://www.mhvdw.cn/1776218300.html
喜歡就贊一下
