【摘要】以太網存儲區域網絡中基于目標器內存設備的 緩存方法屬于存儲區域網絡存儲技術領域，其特征在于：它使 用由IP SAN系統目標器上豐富的DARM內存資源所構成的大 容量快速設備作為緩存資源，將IP SAN系統的磁盤空間劃分 為大小一致的
【摘要】 本發明屬于醫用診斷用彩色圖像處理技術領域， 其特征在于依次含有的下列步驟：預處理，去處反光點；對去 除反光點后的圖像進行分裂合并計算對顏色較相近的部位用 同一顏色代替；用Ostu閾值法對分類合并后的圖像進行分割， 區分舌質和舌苔部分；在色調空間，對舌苔部分用Ostu閾值 法進行分割，分割出厚苔，其余部分為薄苔；用不同的顏色分 別標示舌質、厚苔和薄苔后列出。本發明對舌苔進行二次分割， 具有分割細致，結果兼顧醫生主觀判斷的優點。 【專利類型】發明申請 【申請人】清華大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100084北京市100084－82信箱 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610112441.6 【申請日】2006-08-18 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1908984A 【公開公告日】2007-02-07 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100405402C 【授權公告日】2008-07-23 【授權公告年份】2008.0 【IPC分類號】G06T5/00 【發明人】白凈; 張永紅; 吳佳; 史云迪 【主權項內容】1.舌頭彩色數碼照片的舌苔的分割提取方法，其特征在于，所述方法在一臺計算機中依次按以下步驟進行： 步驟(1)，把舌頭彩色數碼照片輸入計算機，對舌頭以外的部分用白色填充，保留舌頭部分； 步驟(2)，預處理，按以下步驟去除反光點，并對去處的反光點計數儲存： 把步驟(1)得到的舌頭彩色圖映射為灰度圖，并按下判斷舌頭上的區域內反光點： f(x，y)＞threshold_Flash；其中，(x，y)為坐標，f(x，y)是該灰度圖在坐標(x，y)點像素的灰度值，取值范圍是從0到255；threshold_Flash取得范圍為160到180，f(x，y)＞threshold_Flash者為反光點； 步驟(3)，把去處反光點后的舌頭彩色圖像分成小塊A，每一塊為8×8或者16×16個像素； 步驟(4)，先把步驟(3)得到的小塊圖像A分開成四個子區域，用A1，A2，A3，A4標志，子區域的大小為4×4或者8×8個像素，然后，再按照以下分裂準則和合并準則，判斷所述四個子區域應該按現狀分裂，還是應合并為一小塊圖像A： 若：小塊圖像A滿足下列任一個分裂準則，則把原來用同一顏色表達的A塊分成四個顏色不同的小區域A1，A2，A3，A4： |R(Ak)-R(A)|＞thresholdR “或” |G(Ak)-G(A)|＞thresholdG “或” |B(Ak)-B(A)|＞thresholdB 其中，R(A)，G(A)，B(A)代表區域A塊中紅色、綠色、藍色的平均顏色，取值范圍是從0到255， R(Ak)，G(Ak)，B(Ak)分別代表子區域Ak塊中的紅色、綠色、藍色平均顏色，k＝1，2，3，4， thresholdR，thresholdG，thresholdB，依次分別表示為紅色、綠色、藍色的閾值，取值范圍均為10到25； 若：區域A塊不需要分裂則按以下合并準則判斷該A塊相鄰的四個包括A塊在內的都不 需要分裂的小區域X1，X2，X3，X4是否應該合并成一個大區域X，大小為16×16或者32×32： |R(Xk)-R(X)|＜thresholdR “且” |G(Xk)-G(X)|＜thresholdG “且” |B(Xk)-B(X)|＜thresholdB 其中，R(Xk)，G(Xk)，B(Xk)依次分別代表Xk塊中的紅色、綠色、藍色平均顏色，k＝1，2，3，4； R(X)，G(X)，B(X)依次代表X塊中紅色、綠色、藍色平均顏色，取值范圍是從0到255； thresholdR，threshodG，thresholdB同上述， 若每一塊Xk的平均顏色和四塊綜合后的塊X的平均顏色之差低于設定域值時，則把這四塊區域合并，做同一塊區域處理； 步驟(5)，把分裂合并后的舌頭彩色圖像，映射到灰度空間內，用Ostu閾值法對該圖像進行分割，區分舌質和舌苔： 若：f(x，y)＞threshold_Coating，則(x，y)為舌質， 若：f(x，y)≤threshold_Coating，則(x，y)為舌苔， 其中，閾值threshold_Coating用Ostu法根據圖像自動求得，且可在±10的范圍內調整； 步驟(8)，把步驟(5)得到的舌頭彩色圖像轉入到色調空間，對舌苔進行第二次分割，從舌苔中分割出厚苔，其分割公式如下： 從RGB空間轉換到色調空間的表達式為： H(x，y)為點(x，y)的色調值，R(x，y)，G(x，y)，B(x，y)分別為該點的紅色，綠色，藍色分量； 若：H(x，y)＞thresholdH，則(x，y)為厚苔， 若：f(x，y)≤thresholdH，則(x，y)為薄苔， 閾值thresholdH用Ostu閾值法根據色調圖像自動求得，且可在±10的范圍內調整； 步驟(7)，計算機用不同顏色分別表示舌質，薄苔，厚苔部分，列出結果。 微信 【當前權利人】清華大學 【當前專利權人地址】北京市100084－82信箱 【專利權人類型】公立 【統一社會信用代碼】12100000400000624D 【被引證次數】12 【被他引次數】12.0 【家族引證次數】5.0 【家族被引證次數】12
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