【摘要】本外觀設(shè)計(jì)為平面產(chǎn)品，圖案為四方連續(xù)，無(wú)限定邊界。【專利類型】外觀設(shè)計(jì)【申請(qǐng)人】衣戀時(shí)裝(上海)有限公司【申請(qǐng)人類型】企業(yè)【申請(qǐng)人地址】200241上海市閔行區(qū)龍吳路5888號(hào)【申請(qǐng)人地區(qū)】中國(guó)【申請(qǐng)人城市】上海市【申請(qǐng)人區(qū)縣】閔行
【摘要】 一種基于進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化陣列天線方向 圖形成方法，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。步驟為：1)對(duì)粒子和相關(guān)量 做初始化；2)對(duì)粒子排序并分組：分組時(shí)采取最優(yōu)適應(yīng)度分組 原則；3)在采用非一致性學(xué)習(xí)因子的基礎(chǔ)上，生成新的子迭代 模型，再對(duì)上述學(xué)習(xí)因子作對(duì)偶交叉，形成包含2個(gè)子模型的 雙迭代模型，再分別對(duì)上述的兩個(gè)分組的粒子使用上述的2個(gè) 子迭代模型作迭代優(yōu)化；4)迭代完成后，再對(duì)上述兩個(gè)分組的 最優(yōu)粒子的適應(yīng)度作比較，二者取其優(yōu)；5)判斷適應(yīng)度和迭代 次數(shù)；6)重復(fù)上述操作，直至結(jié)束。本發(fā)明大大提高進(jìn)化算法 在陣列天線方向圖綜合中的收斂速度和最優(yōu)效果，從而保證多 目標(biāo)條件下的方向圖綜合的最優(yōu)化。。百度搜索馬 克 數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 【專利類型】發(fā)明申請(qǐng) 【申請(qǐng)人】上海交通大學(xué) 【申請(qǐng)人類型】學(xué)校 【申請(qǐng)人地址】200240上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) 【申請(qǐng)人地區(qū)】中國(guó) 【申請(qǐng)人城市】上海市 【申請(qǐng)人區(qū)縣】閔行區(qū) 【申請(qǐng)?zhí)枴緾N200610029392.X 【申請(qǐng)日】2006-07-27 【申請(qǐng)年份】2006 【公開(kāi)公告號(hào)】CN1901396A 【公開(kāi)公告日】2007-01-24 【公開(kāi)公告年份】2007 【IPC分類號(hào)】H04B7/04 【發(fā)明人】高波; 金榮洪; 耿軍平; 李家強(qiáng); 房志江; 陳俊杰 【主權(quán)項(xiàng)內(nèi)容】1、一種基于進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化陣列天線方向圖形成方法，其特征在于： 步驟如下： 1)對(duì)粒子和相關(guān)量做初始化； 2)對(duì)粒子排序并分組：分組時(shí)采取最優(yōu)適應(yīng)度分組原則，即在分組時(shí)，選出 經(jīng)前一次迭代后適應(yīng)度最優(yōu)的粒子，并將其作為分組的邊界； 3)在采用非一致性學(xué)習(xí)因子的基礎(chǔ)上，生成新的子迭代模型，再對(duì)上述學(xué)習(xí) 因子作對(duì)偶交叉，形成包含2個(gè)子模型的雙迭代模型，再分別對(duì)上述的兩個(gè)分組 的粒子使用上述的2個(gè)子迭代模型作迭代優(yōu)化； 4)迭代完成后，再對(duì)上述兩個(gè)分組的最優(yōu)粒子的適應(yīng)度作比較，二者取其優(yōu)； 5)判斷適應(yīng)度和迭代次數(shù)，如果均未達(dá)到預(yù)設(shè)的適應(yīng)度和迭代次數(shù)兩個(gè)值， 則進(jìn)行新一輪的迭代； 6)重復(fù)上述操作，直至結(jié)束。 【當(dāng)前權(quán)利人】上海交通大學(xué) 【當(dāng)前專利權(quán)人地址】上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) 【統(tǒng)一社會(huì)信用代碼】1210000042500615X0 【被引證次數(shù)】12 【被他引次數(shù)】12.0 【家族被引證次數(shù)】12
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